Fallacies

Ketika kita berhasil membuat generalisasi, kita harus tetap menyadari bahwa kasus-kasus tertentu mungkin tidak cocok dengan generalisasi kita. Misalnya, ketika kita pikir semua kuda meringkik, kita harus menyadari juga bahwa ada kemungkinan kuda yang tidak meringkik. Kasus seperti ini disebut pengecualian. Jika generalisasinya sangat kuat, maka pengecualiannya disebut sebagai anomali atau keanehan.

Bisa terjadi orang membandingkan dua macam statistik yang sebenarnya diambil dari populasi yang berbeda.

Penelitian terhadap siswa SMAK Z menunjukkan, sekitar 60% siswa terlambat setiap harinya. Setelah jam masuk diganti pukul 07.30, maka dari siswa-siswi yang rumahnya di sekitar sekolah, yang terlambat hanya 2% saja. Ini membuktikan bahwa penggantian jam masuk sangat efektif mencegah keterlambatan.

Perhatikan bahwa penelitian yang pertama 60% siswa terlambat, tidak menyebutkan 60% siswa yang mana. Tetapi yang kedua, 2% siswa terlambat disebutkan yang tinggal di sekitar sekolah.

Bomi

Semua orang suka film ini!

Mila

Siapa itu semua orang?

Bomi

Mmm… Aku, Enjel, sama Rina.

Berbeda dengan hasty generalization, di sini kamu mengambil sampel yang bias.

Hasty generalization, atau generalisasi yang terburu-buru, adalah generalisasi yang kamu buat berdasarkan pengamatan yang terlalu sedikit.

Johan

Semua cowok pasti suka nonton film porno.

Semua cowok? Mungkin hanya dia serta beberapa temannya saja. Hati-hatilah karena generalisasi ini bisa mengubah cara kamu menilai orang lain.